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Approches numériques et informatiques pour étudier les déterminants et les conséquences de la propagation du COVID-19Webinaire, 8 juillet 2020
L'objectif de ce webinaire était de présenter les recherches en cours utilisant les données des médias sociaux et numériques pour comprendre l'impact de la pandémie de COVID-19 sur les comportements démographiques et surtout de stimuler la discussion sur les nouvelles formes de collecte de données à l'aide de médias numériques et de méthodes informatiques. Les présentations se répartissaient en trois catégories.
La première série de discussions portait sur l'utilisation des médias sociaux, principalement Facebook (FB), pour recruter des participants à l'enquête. Nadia Diamond Smith a présenté les résultats d'une enquête de panel FB en cours en Inde pour comprendre les impacts du COVID sur la prise de décision en matière de santé reproductive. Jorge Cimentada a exploré plus en profondeur la question de la représentativité des répondants aux enquêtes sur les réseaux sociaux par rapport à la population générale.
La deuxième série de présentations a exploré les problèmes de confiance et de méfiance de ceux qui accèdent à des informations sur la santé via les médias sociaux. Ridhi Kashyap a examiné comment la confiance du public envers les experts a évolué au cours de l'épidémie de COVID en Italie en utilisant des données de traces numériques de Twitter et de Telegram, combinées à une expérience d'enquête sur Facebook, révélant que la confiance dans les experts en santé publique semblait décliner à mesure que la pandémie se poursuivait. Yelena Mejova a examiné les publicités Facebook de la bibliothèque d'annonces de FB, constatant que les informations douteuses sur la pandémie de COVID fournies par les annonceurs entraient en concurrence avec des informations de santé publique véridiques.
La troisième série de discussions traitait de l'utilisation des données de trace numériques pour comprendre la mobilité géographique et son impact sur le COVID-19 et la mortalité associée. Michele Tissoni a présenté une vue d’ensemble des méthodes et des ensembles de données utilisés pour mesurer les changements de mobilité grâce aux données de téléphonie mobile en Italie pendant la pandémie de COVID en janvier-mars 2020. Ingmar Weber a présenté les données issues de Google Maps pour surveiller la mobilité et montré comment on pouvait utiliser ces données, tout en soulignant certaines de leurs limites. Ugofilippo Basellini a présenté des travaux utilisant Google Mobility Reports pour mesurer l'impact des mesures de confinement pour réduire la surmortalité, constatant que les mesures de confinement avaient évité environ 130 000 décès supplémentaires par rapport aux déplacements habituels pour se rendre au travail en Angleterre et au Pays de Galles au printemps 2020.
Le webinaire s'est terminé par une discussion animée dans l’interface des questions et réponses. Le webinaire a réuni 202 participants de 44 pays. Un grand merci à Emilio Zagheni pour l'organisation de ce webinaire dans le cadre des activités du comité de l'UIESP sur la démographie numérique.
Le programme du webinaire, l'enregistrement vidéo et les questions-réponses sont disponibles ci-dessous. Digital and computational approaches to study determinants and consequences of the spread of COVID-19 Wednesday 8 July 2020
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Description: What can Digital and Computational approaches reveal about the relationships between mortality, fertility, mobility, and the spread of COVID-19? Through focused lighting talks, an expert panel of computational scientists tackles issues that include running Facebook surveys to study reproductive health, behavioral change and trust, as well as using digital trace data to understand misinformation, patterns of spatial mobility and their impact on infections and on mortality. This webinar is organized by the IUSSP Panel on Digital Demography.
Format: A series of lightning talks (6 minutes each), followed by general discussion and Q&A. | |
MODERATOR | |
(Max Planck Institute for Demographic Research-MPIDR) | |
PANELISTS | |
 | Nadia Diamond-Smith (University of California at San Francisco) Facebook Ads for panel data in the era of COVID-19: The gendered impacts of COVID-19 on reproductive health care access and use in India |
 | Jorge Cimentada (Max Planck Institute for Demographic Research-MPIDR) |
 | Ridhi Kashyap (Oxford University) Reliance on scientists and experts during the COVID-19 outbreak in Italy |
 | Yelena Mejova (ISI Foundation) |
 | Michele Tizzoni (ISI Foundation) |
 | Ingmar Weber (Qatar Computing Research Institute (QCRI) Hamad Bin Khalifa University) |
 | Ugofilippo Basellini (Max Planck Institute for Demographic Research-MPIDR) |
