Outils d'apprentissage machine pour l'analyse des trajectoires migratoires

Barcelone, Espagne / hybride, 13 & 15 juin 2023

 

Le projet LIFELONGMOVE et le Comité scientifique de l'UIESP sur les migrations tout au long de la vie ont organisé deux sessions de formation sur les "Outils d'apprentissage machine pour l'analyse des trajectoires migratoires" en collaboration avec le Centre d'études démographiques de l'Université autonome de Barcelone. La formation était proposée en mode hybride et a été suivie par environ 80 chercheurs.

 

La première session de deux heures, qui s'est tenue le 13 juin 2023, était animée par le co-président du Comité de l'UIESP, Sergi Vidal, qui a présenté une introduction à l'analyse de séquences. L'objectif était de fournir aux participants les connaissances de base nécessaires à l’analyse des trajectoires migratoires au cours de la vie et leur association possible avec le bien-être individuel et sociétal. La session a traité en détail de la manière de gérer les données séquentielles dans l'environnement R, en partant d’un exemple avec les données d'un échantillon de 802 résidents de l'aire métropolitaine de Santiago (Chili).

 

 

La seconde session, qui s’est tenue le 15 juin 2023, était animée par Danilo Bolano, chercheur et maître de conférences en démographie sociale au Centre de recherche sur les dynamiques sociales Carlo F. Dondena de l'Université Bocconi. Il a présenté des approches d'apprentissage machine (algorithme de sélection des caractéristiques Boruta et sélection de la stabilité Lasso) pour regrouper les trajectoires de vie en R sur la base du même ensemble de données portant sur les biographies des habitants de Santiago. À la fin de cette session de deux heures, Danilo Bolano a souligné que les algorithmes de sélection des caractéristiques étaient susceptibles de représenter une amélioration significative par rapport aux approches classiques en sciences sociales usant de régressions basées sur des modèles, étant donné leur capacité à traiter des ensembles de variables fortement colinéaires.

 

 

La documentation du cours (documents, ensembles de données et codes RStudio) avait été mise à la disposition des participants avant le début de la session de formation afin de leur permettre de suivre les tests empiriques étape par étape. Le matériel peut être consulté à la demande en envoyant un email à l'adresse suivante : lifelongmove@ced.uab.es.