Abstract
Toute estimation indirecte requiert un modèle liant l’objet à estimer (âge calendaire) aux données disponibles à cet effet (indicateurs biologiques). Aucune liaison déterministe ne pouvant être espérée, le modèle est probabiliste, l’estimation relève de la statistique. Mais l’analyse doit être construite sur une connaissance précise du problème posé, des moyens concrètement disponibles et de la validité des hypothèses nécessaires pour le résoudre (invariance temporelle et spatiale). C’est ce que nous essaierons de clarifier et de mettre en discussion en distinguant les préalables suivants.
1) Quel est le problème précis posé ? Par « estimation de l’âge » on peut en effet entendre deux problèmes distincts : estimation de l’âge d’un individu (on trouve un exemple typique en médecine légale), ou estimation de la structure par âge d’une population, comme c’est le cas en paléodémographie.
2) De quelles données dispose-t-on sur lesquelles fonder l’étude statistique ?
On montrera comment la méthode mise au point pour traiter le second problème (estimation de la structure par âge) constitue une étape utile pour le traitement du premier. Dans tous les cas, une attention particulière sera portée à la nature probabiliste des résultats obtenus et donc à leur marge d’incertitude.
1) Quel est le problème précis posé ? Par « estimation de l’âge » on peut en effet entendre deux problèmes distincts : estimation de l’âge d’un individu (on trouve un exemple typique en médecine légale), ou estimation de la structure par âge d’une population, comme c’est le cas en paléodémographie.
2) De quelles données dispose-t-on sur lesquelles fonder l’étude statistique ?
On montrera comment la méthode mise au point pour traiter le second problème (estimation de la structure par âge) constitue une étape utile pour le traitement du premier. Dans tous les cas, une attention particulière sera portée à la nature probabiliste des résultats obtenus et donc à leur marge d’incertitude.
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Event ID
17
Paper presenter
47 911
Language (Translated)
en
Title (Translated)
Indirect age estimation: probabilistic models and statistical approach
Abstract (Translated)
Indirect estimation requires a model that links the object to be estimated (calendar age) with the available data (biological indicators). Since there is no possibility of a deterministic connection, the model is probabilistic which means that estimation is statistical. But the analysis must be based on precise knowledge of the problem posed, the resources that are actually available and the validity of the hypotheses needed to solve it (temporal and spatial invariance). This is what we will try to clarify and discuss by distinguishing the following prerequisites: (1) What is the exact problem posed? “Age estimation” can refer to two different problems: estimation of the age of an individual (a typical example being forensic medicine) or estimation of the age structure of a population, as in the case of paleodemography. 2) What data are available on which a statistical study can be based? We will show how the method developed to deal with the second problem (estimation of age structure) is a useful step in dealing with the first. In all events, particular attention will be paid to the probabilistic nature of the results obtained and therefore their degree of uncertainty.
Status (Translated)
2
Type of Submissions
Poster session only
Language of Presentation
English
Initial First Choice
Weight in Programme
1 000
Status in Programme
1