Abstract
Afin de déterminer les conditions de vie relatives des personnes âgées de 60 ans ou plus, nous avons estimé le niveau de vie des ménages à partir de variables caractéristiques des ménages et de leur niveau d’équipement issues du recensement du Niger de 2001. Nous avons déterminé l’indicateur de niveau de vie par milieu de résidence à partir d’analyses en composantes principales. Nous avons considéré le proxy de niveau de vie comme la première composante de chaque ACP que nous avons discrétisé en cinq classes (de très pauvre à très riche) grâce à des nuées dynamiques. Par ailleurs, nous avons constitué plusieurs catégories de ménages autour de la présence d’une personne âgée dans le ménage combinée à l’âge du chef de ménage d’une part et des caractéristiques sociodémographiques de ce denier ou celles du ménage d’autre part. Grâce à une régression logistique multinomiale, nous avons estimé les probabilités pour qu’une catégorie de ménage ait l’un des 5 niveaux de vie.
Il ressort globalement que, quel que soit les autres critères de catégorisation des ménages retenus, les ménages dans lesquels réside des personnes âgées présentent une probabilité plus élevée d’avoir un niveau de vie faible que les ménages sans personne âgée.
Il ressort globalement que, quel que soit les autres critères de catégorisation des ménages retenus, les ménages dans lesquels réside des personnes âgées présentent une probabilité plus élevée d’avoir un niveau de vie faible que les ménages sans personne âgée.
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Event ID
17
Session
Paper presenter
50 262
Language (Translated)
en
Title (Translated)
Relative poverty risk of households that include elderly individuals in Niger
Abstract (Translated)
In order to determine the relative living conditions of people 60 years of age or older, we estimated households' living standard on the basis of variables characterizing households and their level of equipment drawn from the 2001 census of Niger. We determined the living standard indicator by place of residence on the basis of principal component analyses. We took the living standard proxy as the first component of each PCA, discretizing it into five classes (from very poor to very rich) using dynamic clouds. Moreover, we created several categories of household around the presence of an elderly person in the household combined with the age of the head of the household, on one hand, and the sociodemographic characteristics of the latter person or of the household as a whole, on the other. Using a multinomial logistic regression, we estimated the probability for a given category of household of being in a given one of the five living standard categories. The overall result is that, whatever other criteria are used to categorize households, those that include elderly individuals present a higher probability of having a low standard of living than households that do not include an elderly person.
Status (Translated)
2
Type of Submissions
Regular session presentation, if not selected I agree to present my paper as a poster
Language of Presentation
French
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1 000
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1