Au cours de la deuxième semaine, les participants ont travaillé en cinq petits groupes sur divers projets appliqués et ils ont présenté leurs résultats le dernier jour de l’atelier. Le premier groupe a travaillé sur la cartographie de la violence de genre à partir de ce que les profanes pensent de la question en effectuant une analyse de texte sur des articles de recherche et des tweets d'utilisateurs de Twitter. Le deuxième projet de groupe visait à mesurer la dépression et les problèmes liés au stress en analysant les tweets en Afrique du Sud. Ils ont examiné trois groupes de personnes: ceux qui twittent à propos de la dépression et qui en ont fait l'expérience (groupe traité); ceux qui twittent à ce sujet (groupe contrôle 1); et ceux qui n’en ont pas parlé (groupe contrôle 2). La prévalence de la dépression dans le groupe contrôle 1 a ensuite été prédite en comparant les caractéristiques des membres de ce groupe avec celles du groupe traité. Le troisième groupe de travail a cherché à comprendre l'environnement des nouvelles publiées en Afrique du Sud. Pour ce faire, ils ont analysé le réseau social Twitter des éditeurs et les tweets dans une perspective d’analyse de réseau. Enfin, deux autres groupes ont adopté une approche habituelle en sciences sociales pour travailler sur le divorce et l’abandon scolaire en Afrique du Sud, sur la base de données de panel du NIDS. Ils ont combiné les approches statistiques traditionnelles avec l'apprentissage automatique pour mieux comprendre et prédire ces résultats. Ces projets de recherche devraient se poursuivre après la fin de l'atelier et leurs conclusions devraient être publiées dans une édition spéciale de la revue African Population Studies.

Pour de nombreux participants, cet institut d'été constituait à la fois leur première utilisation du logiciel R et leur introduction aux méthodologies de données de trace numériques. Cela s’est avéré un défi pour plusieurs participants et pour l’atelier de l’Institut d’été de l’année prochaine, nous prévoyons d’informer les participants beaucoup plus tôt de leur admission, afin de leur permettre de suivre les cours en ligne. Nous espérons également que plusieurs participants commenceront à utiliser R dans leurs propres cours, facilitant ainsi l’inscription de leurs meilleurs étudiants à l’atelier de l’Institut d’été de l’année prochaine. Cet institut d’été a été une véritable opportunité pour établir de nouvelles collaborations pour de nombreux participants. Le projet de groupe développé au cours de la deuxième semaine s’est avéré une expérience extraordinaire et réussie. Il n'y a pas d'autres opportunités offertes ailleurs sur le continent pour l'analyse des données de trace numériques. Le succès de l’Institut d’été est évident  comme le démontrent les commentaires non sollicités qui ont été reçus et l’évaluation finale de la formation. Environ 85% des participants ayant répondu à cette enquête conseilleraient définitivement à d'autres de s’inscrire à l’Institut d’été l’année prochaine. Presque tous les participants ont également exprimé leur intention d'utiliser à l'avenir les méthodologies apprises lors de l'Institut d'été.

Une dernière source de satisfaction a été de faire venir de nombreux chercheurs de l’extérieur du Cap et de donner aux étudiants de master et de doctorat la possibilité de participer à l’Institut d’été. La moitié des 26 participants à l’Institut d’été provenaient de l’extérieur du Cap, avec des participants étrangers venant de 9 pays dont 3 pays francophones (Bénin, Burkina Faso et Togo) et 6 pays anglophones (Ghana, Malawi, Nigéria, Swaziland, Ouganda, Royaume-Uni). Cela a été rendu possible en grande partie par le soutien financier fourni par l'Union internationale pour l'étude scientifique de la population (UIESP). De plus, comme les participants venaient de disciplines diverses, l'atelier a permis aux participants d'échanger avec d'autres sur des questions d'intérêt commun et de briser ainsi les frontières disciplinaires.