Modèles et déterminants spatiaux des comportements démographiques

Les diarrhées demeurent parmi les principales causes de décès chez les enfants de 0-4 ans au Cameroun, en dépit des efforts déployés par les pouvoirs publics de ce pays pour améliorer la santé de la population en général. Les inégalités sociales et les disparités spatiales de santé qu'on observe à Yaoundé (capitale politique) montrent que l'avantage urbain ne profite qu'à une minorité des ménages qui résident dans cette ville.
Dans le but d’évaluer l’effet des conditions d’hygiène des ménages comme l’un des facteurs explicatifs de morbidité diarrhéique chez les enfants de 6-59 mois en milieu urbain camerounais en général, la présente communication s’appuie sur les données de l'enquête IFORD/CPC/IRD réalisée en 2002 auprès de 3 034 ménages de Yaoundé (échantillon représentatif). Ces données ont ensuite été intégrées dans le Système d'Information Géographique (SIG) de la ville.
L’analyse thématique (régression logistique sous SPSS) met en évidence l’effet des conditions d’hygiène domestique sur la prévalence diarrhéique chez les enfants. L’analyse spatiale (régression logistique sous ARC/INFO) conforte cette relation, en identifiant les espaces urbains à risques sanitaires. On en conclut que la sensibilisation de la population aux problèmes d'hygiène (campagnes d'IEC) contribuera à la baisse des diarrhées infantiles à Yaoundé.

La frontière internationale du Brésil présente plusieurs particularités par rapport aux autres régions du pays. Les études de sa structure socio-démographique, géopolitique, environnementale et culturelle, posent des défis qui sont intensifiés par les dimensions nationales et transnationales impliquées. Conditions qu´influencent la structure de la mobilité de la population dans les zones frontalières du Brésil, au-delà de la migration internationale avec changement de résidence, impliquant des changements temporaires avec des régularités différentes. Pour cela, la réalité unique et peu étudié de la frontière dans l'Amazonie légale brésilienne attire l'attention de par sa dynamique. Dans ce contexte, le travail a pour objectif principal d’étudier le phénomène socio-démographique récent des mobilités dans la zone des frontières internationales de l’Amazonie légale brésilienne et les motivations/conséquences du changement dans le paysage de la région. Pour cela, à partir des informations des recensements brésiliens de 2000 et 2010, nous développons : i) la caractérisation et tendences de sa population ; ii) la caractérisation et changements de la distribution spatiale des migrants internationaux et internes ; iii) sur l'hypothèse de l'existence des modèle spatiaux de mobilité, un Modèle de Régression Géographiquement Pondéré.

En Argentine, le cancer est la principale cause de décès chez les 35 à 74 ans. L'analyse de la distribution spatiale du cancer, en utilisant la méthodologie des Systèmes d’Information Géographiques (SIG), permet de centraliser et d’offrir une nouvelle vision sur la maladie. L'objectif de cet article est d'analyser la distribution spatiale de l'incidence du cancer dans la province de Córdoba –Argentine-, en essayant d'identifier des conglomérats de tumeurs. Les données d’incidence proviennent du registre de tumeurs de la province de Córdoba pendant la période 2004-2008. La détection de clusters est réalisée par le programme SaTScan. Nous observons la présence de conglomérats significatifs pour certains groupes de tumeurs malignes, notamment celles des organes respiratoires et digestifs. Ce travail représente une contribution à la connaissance de la distribution spatiale de l'incidence des tumeurs dans la province de Córdoba. La coïncidence de la localisation spatiale des clusters observés, souligne l'importance à attribuer à l'approfondissement de l’étude de la répartition de cette maladie et de ses facteurs déterminants.
Mots-clés: analyse spatiale, cancer, conglomérat, incidence

L'Algérie a connu une décennie noire, de 1991 à 2000, marquée par la violence politique qui aurait causé plus de 200.000 morts, fait reculer les mariages et des naissances, et occasionne de grands mouvements de population. La violence a considérablement diminué depuis les années 2000 et le présent document tente d'évaluer la façon dont la fécondité, la mortalité et la migration ont pu changer au cours de la période de violence et après le retour d'une paix relative? Se peut-il que techniques indirectes utilisées au niveau régional, clarifient la question?

L’Algérie a effectué trois recensements généraux de la population et de l’habitat 1987, 1998 et 2008) adoptant la même division en 48 provinces, ‘wilayates’.Nous allons utiliser ces 3 recensements, les données d'état civil ainsi que l'enquête MICS de 2006.

La technique indirecte ADJASFR a été très utile et a fourni des estimations de l’indice synthétique de fécondité très proches de l’indice direct tiré du recensement de 1998.8. La migration forcée, explique, en partie, les changements observés dans la fécondité et la mortalité.

Compte tenu de son ampleur et de son acuité, la pauvreté dans son aspect multidimensionnel est au centre des préoccupations des décideurs, des institutions internationales, des organisations non gouvernementales et des chercheurs…
Au Maroc, toutes les politiques de développement territorial et particulièrement L’Initiative Nationale de Développement Humain (INDH) se sont basées sur la pauvreté monétaire pour le ciblage des communes les plus défavorisées.
Au niveau de la région Chaouia Ouardigha, le nombre élevé des communes et la disponibilité des indicateurs de pauvreté monétaires et non monétaires nous interpelle à dépasser le cadre restreint de l’analyse unidimensionnelle spatiale de la pauvreté.
Dans ce contexte, une question se pose alors et à laquelle cette recherche est appelée à apporter des éclaircissements (i) Quel typologie présente les communes de la région face aux différentes formes de pauvreté ?
Dans cette perspective, La présente étude, portant sur la matrice (117 communes – 10 indicateurs) de la région Chaouia Ouardigha, se propose moyennant les techniques d’analyse multivariéé basée sur l’application des modèles factoriels et la classification automatique de proposer une typologie des communes de la région selon la pauvreté multidimensionnelle.