Supports de formation pour l'estimation sur petits domaines (en anglais) Estimations infranationales de la mortalité infantile à l'aide de données d'enquêtes complexes Ces documents ont été préparés par un groupe de statisticiens et démographes de l’Université de Washington et de l’Ohio State University, qui ont mis au point une méthode permettant de produire des estimations infranationales de la mortalité infantile à l’aide de données d’enquêtes complexes. Le code open source utilisé pour mettre en œuvre la méthode est disponible publiquement pour l’environnement informatique statistique R sous la forme du progiciel SUMMER.
La production de ces supports de formation a bénéficié d’une subvention de la Fondation William et Flora Hewlett pour soutenir les méthodologies démographiques innovantes et le partage des connaissances pour le développement durable. 1. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Overview, Motivation and Survey Sampling by Jon Wakefield
2. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Bayesian Inference and Smoothing Models by Jon Wakefield
3. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Spatial Models for Survey Data
4. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Introduction to R
5. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Space‑time Smoothing in R
6. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Case Study (Kenya 2014 DHS)
| For more information, contact: Jon WakefieldRichard Li Samuel Clark Related published material:
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