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Supports de formation pour l'estimation sur petits domaines (en anglais)

Estimations infranationales de la mortalité infantile à l'aide de données d'enquêtes complexes


Ces documents ont été préparés par un groupe de statisticiens et démographes de l’Université de Washington et de l’Ohio State University, qui ont mis au point une méthode permettant de produire des estimations infranationales de la mortalité infantile à l’aide de données d’enquêtes complexes. Le code open source utilisé pour mettre en œuvre la méthode est disponible publiquement pour l’environnement informatique statistique R sous la forme du progiciel SUMMER

 

  • Les supports de formation disponibles sur la page web de l’UIESP fournissent des éléments de contexte, des instructions, des exemples pratiques détaillés et des exemples de code.  

 

La production de ces supports de formation a bénéficié d’une subvention de la Fondation William et Flora Hewlett pour soutenir les méthodologies démographiques innovantes et le partage des connaissances pour le développement durable.

1. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Overview, Motivation and Survey Sampling

by Jon Wakefield

 


2. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Bayesian Inference and Smoothing Models

by Jon Wakefield

 


3. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Spatial Models for Survey Data
by Jon Wakefield

 


4. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Introduction to R
by Zehang Richard LI

 

 


5. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Space‑time Smoothing in R
by Zehang Richard Li

 

 

 


6. Bayesian Subnational Estimation using Complex Survey Data: Case Study (Kenya 2014 DHS)
by Zehang Richard Li

 

    

For more information, contact:

Jon Wakefield 
Richard Li 
Samuel Clark


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