Abstract
Previous estimates of the effect of mother’s education on low birthweight may be severely biased
from the presence of unobservable variables. This analysis is based on a bivariate probit model,
addressing the potential endogeneity of education attainment using the semester of mother’s birth
as an instrument for entry age at school. The model is applied to a dataset of more than 12,000
deliveries collected in an Italian region. The analysis confirms that standard probability models bias
the measure of education on birthweight. Our findings indicate that high education has positive
consequences on child health, implying that policy efforts to improve education should have also
benefits for welfare.
from the presence of unobservable variables. This analysis is based on a bivariate probit model,
addressing the potential endogeneity of education attainment using the semester of mother’s birth
as an instrument for entry age at school. The model is applied to a dataset of more than 12,000
deliveries collected in an Italian region. The analysis confirms that standard probability models bias
the measure of education on birthweight. Our findings indicate that high education has positive
consequences on child health, implying that policy efforts to improve education should have also
benefits for welfare.
confirm funding
Event ID
17
Session 2
Paper presenter
51 643
Language (Translated)
fr
Title (Translated)
-Impact d'un haut niveau d'instruction sur le poids de naissance des nouveaux-nés en Italie
Abstract (Translated)
-Les précédentes estimations du rôle du niveau d'instruction des mères sur le faible poids de naissance des nouveaux-nés pourraient être fortement biaisées du fait de l'existence de variables non observables. Cette analyse est fondée sur un modèle Biprobit, et évalue l'endogénéité potentielle du niveau d'instruction atteint, le semestre de naissance de la mère servant à déterminer l'âge d'entrée à l'école. Ce modèle est appliqué à un ensemble de données collecté dans une région d'Italie et correspondant à plus de 12 000 naissances. L'analyse confirme que les modèles de probabilité standard biaisent la mesure de l'impact du niveau d'instruction sur le poids de naissance. Nos résultats montrent qu'un niveau d'instruction élevé joue un rôle positif sur la santé infantile, et par conséquent, les politiques visant à améliorer l'éducation devraient également avoir des répercussions positives sur la santé.
Status (Translated)
2
Type of Submissions
Regular session presentation, if not selected I agree to present my paper as a poster
Language of Presentation
English
Initial First Choice
Initial Second Choice
Weight in Programme
1 000
Status in Programme
1