Abstract
Le Burkina Faso, le Mali et le Niger se situent dans le Sahel. Ensemble, ils couvrent une superficie de 3 millions de km2 et sont peuplés de 30 millions d’habitants. Pays sous-développés, ils figurent en queue du classement du PNUD selon leur IDH.
Alors que les taux de prévalence contraceptive sont parmi les plus faibles d'Afrique , les proportions de femmes qui sont en besoins non satisfaits en matière de PF sont assez élevés : 23,6% en 2010 au Burkina Faso ; 31,2% au Mali en 2006 et 15,8% au Niger en 2006. On peut bien se demander pourquoi ces besoins non satisfaits sont si élevés malgré l'existence de politiques visant la vulgarisation des méthodes contraceptives.
La théorie microéconomique de l’équilibre entre l’offre et la demande ne permet pas d'expliquer ici le déséquilibre constaté en matière de PF.
Une hypothèse de cette recherche est que la pauvreté des ménages est le facteur crucial limitant l’accès des femmes aux méthodes contraceptives. Pour tester cette hypothèse, les données des EDS seront utilisées.
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17
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en
Title (Translated)
Poverty and unsatisfied family planning needs in the Sahel: case of Burkina Faso, Mali and Niger
Abstract (Translated)
Burkina Faso, Mali and Niger are located in the Sahel. Today, they cover a surface area of 3 million km2 and have a population of 30 million people. These underdeveloped countries are at the very bottom of the UNDP’s HDI. Although contraceptive prevalence rates are among the lowest in Africa, the percentage of women with unsatisfied family planning needs is quite high: 23.6% in Burkina Faso in 2010, 31.2% in Mali in 2006 and 15.8% in Niger in 2006. It may be asked why these unsatisfied needs are so high despite the existence of policies aimed at making contraceptive methods available to the general population. The microeconomic theory of a balance between supply and demand does not explain the imbalance observed in respect to family planning. One hypothesis of our research is that household poverty is the crucial factor that limits women’s access to contraceptive methods. DHS data will be used to test this hypothesis.
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