Abstract
The main objective of the paper is to analyze the spatial patterns in the reproductive behavior of young women in Mexico in a context of deep social stratification. We study the spatial distribution of early fertility patterns and the effect of structural covariates at the municipality level. The data source is the 2010 Population Census. Women were asked about the date of birth of last child born alive. With this data, fertility rates for women aged 15 to 19 years are calculated for a 10% sample of 5.5 million women in these ages. The Census provides also data on structural conditions (family structure, nuptiality regime, education, labor, poverty) at the municipality level. Access to health services, including family planning, is obtained from data of the Ministry of Health for each municipality. First, we calculate the Moran's I statistic in order to test the global spatial autocorrelation in the fertility rates; also we analyze the clustering of fertility rates in the municipalities using Local Moran’s I. Then we estimate Geographically Weighted Regression (GWR) in order to model the spatial variations of the effects of structural variables on fertility behavior. Our findings are expected to be useful inputs to efficient social policies in order to reduce fertility rates among young women.
confirm funding
Event ID
17
Paper presenter
47 249
Language (Translated)
fr
Title (Translated)
-Déterminants géographiques et socio-économiques de la fécondité chez les jeunes femmes
Abstract (Translated)
-Cette étude a pour principal objectif d'analyser les schémas géographiques du comportement reproductif des jeunes mexicaines dans un contexte de forte stratification sociale. Nous étudions la répartition géographique des schémas de fécondité précoce et l'effet des covariants structurels au niveau municipal, à partir de données du recensement de population 2010. Les femmes ont été interrogées sur la date de naissance de leur dernier enfant né vivant. Avec ces données, les taux de fécondité des femmes de 15 à 19 ans sont calculées pour un échantillon de 10 % des 5,5 millions de femme de cette tranche d'âge. Le recensement fournit également des données sur les conditions structurelles (structure familiale, régime nuptial, éducation, emploi, pauvreté) au niveau municipal. Les données concernant l'accès aux services de santé, y compris de planification familiale, s'obtiennent à partir des données du ministère de la santé pour chaque municipalité. Nous calculons tout d'abord le I de Moran afin de tester l'autocorrélation totale dans les taux de fécondité ; et nous analysons le regroupement des taux de fécondité par municipalité à l'aide du test de Moran local. Puis nous calculons la Régression géographiquement pondérée (GWR) afin de modéliser les variations géographiques des effets des variables structurelles sur le comportement de fécondité. Nos résultats devraient être utiles à l'élaboration de politiques sociales efficaces visant à réduire les taux de fécondité chez les jeunes filles.
Status (Translated)
2
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Regular session presentation, if not selected I agree to present my paper as a poster
Language of Presentation
English
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3
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1
Submitted by Marta.Mier Y Teran on