Abstract
Compte tenu de son ampleur et de son acuité, la pauvreté dans son aspect multidimensionnel est au centre des préoccupations des décideurs, des institutions internationales, des organisations non gouvernementales et des chercheurs…
Au Maroc, toutes les politiques de développement territorial et particulièrement L’Initiative Nationale de Développement Humain (INDH) se sont basées sur la pauvreté monétaire pour le ciblage des communes les plus défavorisées.
Au niveau de la région Chaouia Ouardigha, le nombre élevé des communes et la disponibilité des indicateurs de pauvreté monétaires et non monétaires nous interpelle à dépasser le cadre restreint de l’analyse unidimensionnelle spatiale de la pauvreté.
Dans ce contexte, une question se pose alors et à laquelle cette recherche est appelée à apporter des éclaircissements (i) Quel typologie présente les communes de la région face aux différentes formes de pauvreté ?
Dans cette perspective, La présente étude, portant sur la matrice (117 communes – 10 indicateurs) de la région Chaouia Ouardigha, se propose moyennant les techniques d’analyse multivariéé basée sur l’application des modèles factoriels et la classification automatique de proposer une typologie des communes de la région selon la pauvreté multidimensionnelle.
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Event ID
17
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52 034
Language (Translated)
en
Title (Translated)
A multidimensional poverty typology of municipalities in the Chaouia Ouardigha region of Morocco: a multivariate analysis
Abstract (Translated)
Both widespread and acute, multidimensional poverty is a major concern for policymakers, international institutions, non-governmental organizations and researchers. In Morocco, regional development policies, particularly the National Human Development Initiative, which seek to target the most disadvantaged municipalities, are all based on income poverty. The Chaouia Ouardigha region comprises a large number of municipalities, for which income and non-income poverty indicators are available, offering us an opportunity to move beyond the restrictive framework of unidimensional spatial modelling of poverty. This prompts the following research question: which kind of typology could represent the municipalities in the region in terms of different forms of poverty? To answer this question, this study, focusing on the matrix of the Chaouia Ouardigha region (117 municipalities – 10 indicators), proposes using multivariate analysis techniques based on factor models and automatic classification to produce a multi-dimensional poverty typology of the municipalities in the region.
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2
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French
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